Study on microstructure and tribological properties of hierarchical <scp>3D</scp> braid applicable in heavy operating tribology conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The phenomenon of wear and friction in a variety of environments, including dry, seawater, and high temperatures, has always been a source of contention. Designing and fabricating parts that can function optimally in these conditions, such as self‐lubricating composites, is helpful. This work investigated the tribological and thermal properties of a three‐dimensional braid composite consisting of PTFE yarns and three types of reinforcement in the hierarchical structure under different operating conditions. In this study, the effect of different speeds was considered as well as effect of load. Roughness (Rq) and wear rate of the worn surface were also taken into account while evaluating the friction coefficient. By the response surface method (RSM) and D‐optimal design, the tests were planned experimentally so that the minimum test was performed. Statistical models from the analysis of experimental data by RSM revealed that the friction coefficient of all composites rises in dry conditions with increasing load and sliding speed. In contrast, in seawater conditions, the more difficult the test conditions, the friction took a positive trend. Glass fiber reinforced composites were temperature sensitive and behaved differently in different conditions. The most optimal cases were calculated and reported by the utility function. Furthermore, the coefficient of friction values obtained in all cases were desirable and reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».