Recognizing Racism in US Bioethics as the Subject of Bioethical Concern
Notice bibliographique
Résumé
Attending to racism and US bioethics raises the question of whether and how racism in bioethics has been the subject of bioethical scrutiny. Bioethics has certainly brought its analytical tools to bear on racist aspects of clinical care and biomedical research. But has bioethics studied racism in bioethics as its subject? A close examination of relevant reports, articles, and books in the US bioethics literature published in the early days of the field, pre-2000, shows mixed findings. In the 1970s, racism as a bioethical concern was variously nonexistent, vaguely implied, and powerfully examined and condemned. In the late 1980s/early to mid-1990s, racism was more frequently described and critiqued, often in the context of discussions about African American perspectives of biomedical ethics and inequities in health care. Understanding how racism in bioethics has been addressed as an ethical concern has consequences for the historical narratives told about the field, for antiracist bioethics work today, and for envisioning an antiracist future for bioethics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,088 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».