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Enregistrement W4220973894 · doi:10.5194/egusphere-egu22-7154

In-situ measurements of sediment temperature under shallow water bodies in Arctic environments

2022· preprint· en· W4220973894 sur OpenAlexaboutno aff
Frederieke Miesner, William Cable, Julia Boike, Pier Paul Overduin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostSedimentBoreholeArcticShoreGeologyOceanographyPore water pressureBottom waterHydrology (agriculture)Waves and shallow waterThe arcticGeomorphologyEnvironmental scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal regime under lakes, ponds, and shallow near shore zones in permafrost zones in the Arctic is predominantly determined by the temperature of the overlying water body throughout the year. Where the temperatures of the water are warmer than the air, unfrozen zones within the permafrost, called taliks, can form below the water bodies. However, the presence of bottom-fast ice can decrease the mean annual bed temperature in shallow water bodies and significantly slow down the thawing or even refreeze the lake or sea bed in winter. Small changes in water level have the potential to drastically alter the sub-bed thermal regime between permafrost-thawing and permafrost-forming. The temperature regime of lake sediments is a determining factor in the microbial activity that makes their taliks hot spots of methane gas emission. Measurements of the sediment temperature below shallow water bodies are scarce, and single temperature-chains in boreholes are not sufficient to map spatial variability. We present a new device to measure in-situ temperature-depth profiles in saturated soils or sediments, adapting the functionality of classic Bullard-type heat flow probes to the special requirements of the Arctic. The measurement setup consists of 30 equally spaced (5cm) digital temperature sensors housed in a 1.5 m stainless steel lance. The lance is portable and can be pushed into the sediment by hand either from a wading position, a small boat or through a hole in the ice during the winter. Measurements are taken continuously and 15 minutes in the sediment are sufficient to acquire in-situ temperatures within the accuracy of the sensors (0.01K after calibration at 0°C). The spacing of the sensors yield a detailed temperature-depth-profile of the near-surface sediments, where small-scale changes in the bottom water changes dominate the temperature field of the sediment. The short time needed for a single measurement allows for fine-meshed surveys of the sediment in areas of interest, such as the transition zone from bottom-fast to free water. Test campaigns in the Canadian Arctic and on Svalbard have proven the device to be robust in a range of environments. We present data acquired during winter and summer, covering non-permafrost, thermokarst lake and offshore measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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