Reading to bilingual preschoolers: An experimental study of two book formats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reading stories to children provides opportunities for word learning. Bilingual children, however, encounter new words in each of their languages during shared storybook reading, and the way in which these words are presented can vary. We compared learning from two types of bilingual book materials: single‐language books and bilingual books. Five‐year‐old English‐French bilinguals (n = 67) were randomly assigned to hear an original story from a balanced bilingual experimenter in one of the two book formats. Children's learning of English and French labels for five novel objects embedded in the story was assessed via a pointing task. Children were successful at learning words in both languages, and performance was not affected by book format nor children's language proficiency. These results suggest that children are flexible word learners and that shared book reading – regardless of book format – is an effective way to teach bilingual children new words in two languages. Highlights In a shared storybook reading task, bilingual 5‐year‐olds encountered new words in two languages via single‐language or bilingual books. Word learning from the two book formats was compared. Both formats supported word learning, regardless of children's language proficiency. Bilingual children are flexible word learners, and shared book reading – regardless of book format – supports bilingual literacy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».