A systematic review and recommendations for prom instruments for older people with frailty in emergency care
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The current service metrics used to evaluate quality in emergency care do not account for specific healthcare outcome goals for older people living with frailty. These have previously been classified under themes of 'Autonomy' and 'Functioning'. There is no person-reported outcome measure (PROM) for older people with frailty and emergency care needs. This study aimed to identify and co-produce recommendations for instruments potentially suitable for use in this population. METHODS: In this systematic review, we searched six databases for PROMs used between 2010 and 2021 by older people living with frailty receiving acute hospital care. Studies were reviewed against predefined eligibility criteria and appraised for quality using the COSMIN Risk of Bias checklist. Data were extracted to map instrument constructs against an existing framework of acute healthcare outcome goals. Instrument face and content validity were assessed by lay collaborators. Recommendations for instruments with potential emergency care suitability were formed through co-production. RESULTS: Of 9392 unique citations screened, we appraised the full texts of 158 studies. Nine studies were identified, evaluating nine PROMs. Quality of included studies ranged from 'doubtful' to 'very good'. Most instruments had strong evidence for measurement properties. PROMs mainly assessed 'Functioning' constructs, with limited coverage of 'Autonomy'. Five instruments were considered too burdensome for the emergency care setting or too specific for older people living with frailty. CONCLUSIONS: Four PROMs were recommended as potentially suitable for further validation with older people with frailty and emergency care needs: COOP/WONCA charts, EuroQol, McGill Quality of Life (Expanded), and Palliative care Outcome Scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,151 | 0,417 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».