Glutamate Scavenging as a Neuroreparative Strategy in Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is the second highest reason of death in the world and the leading cause of disability. The ischemic stroke makes up the majority of stroke cases that occur due to the blockage of blood vessels. Therapeutic applications for ischemic stroke include thrombolytic treatments that are in limited usage and only applicable to less than 10% of the total stroke patients, but there are promising new approaches. The main cause of ischemic neuronal death is glutamate excitotoxicity. There have been multiple studies focusing on neuroprotection via reduction of glutamate both in ischemic stroke and other neurodegenerative diseases that ultimately failed due to the obstacles in delivery. At that point, systemic glutamate grabbing, or scavenging is an ingenious way of decreasing glutamate levels upon ischemic stroke. The main advantage of this new therapeutic method is the scavengers working in the circulating blood so that there is no interference with the natural brain neurophysiology. In this review, we explain the molecular mechanisms of ischemic stroke, provide brief information about existing drugs and approaches, and present novel systemic glutamate scavenging methods. This review hopefully will elucidate the potential usage of the introduced therapeutic approaches in stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».