MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4220975887 · doi:10.5194/egusphere-egu22-2005

Ventilation and oxygen export in the Labrador Sea

2022· preprint· en· W4220975887 sur OpenAlexaffabout
Jannes Koelling, Dariia Atamanchuk, Johannes Karstensen, Patricia Handmann, Douglas W.R. Wallace

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygenSeawaterOceanographyStructural basinChemistryGeologyEnvironmental scienceGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Labrador Sea is one of the few regions where ventilation can replenish oxygen to the deep ocean, owing to wintertime deep convection that occurs primarily in the center of the basin. While some recent studies have aided in quantifying the amount of oxygen taken up during Labrador Sea Water (LSW) formation, less is known about how different spreading pathways of LSW contribute to the export of oxygen. In this study, we use oxygen data from the 53N mooring array in the boundary current at the exit of the Labrador Sea, together with Argo float data, in order to investigate the connection between deep convection, spreading of LSW, and oxygen export. We find that the annual cycle of the oxygen concentration is driven largely by an increased input of newly formed LSW into the boundary current in the spring and summer. The resulting oxygen increase is a result of a fast, direct southward pathway of LSW, and we estimate that the associated oxygen export accounts for about half of the uptake in the interior. The 4-year record that is presently available also indicates that the strength of the oxygen export varies interannually, which may be related to changing convection patterns. Overall, our results highlight the important role that the Labrador Sea plays in supplying oxygen to the deep ocean, and represent a first step towards better understanding the ventilation pathways out of this critical region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOceanographic and Atmospheric Processes→Travaux en français237 207→