Association Between ESR1 XBAI and Breast Cancer Susceptibility: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Estrogen receptor 1 (ESR1) XbaI polymorphisms may affect breast cancer susceptibility; however, the results of previously published studies are inconsistent. This meta-analysis aimed to investigate the relationship between ESR1 XbaI polymorphism and breast cancer risk. Methods: Articles from the PubMed, Embase, Cochrane Library, WoS, Scopus, Wanfang Data, CNKI, CBM and CQVIP databases were systematically searched to determine the association between ESR1 XbaI polymorphism and breast cancer risk. The pooled results were assessed using odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs), followed by subgroup analysis. Results: Twenty-two studies involving 12,821 cases and 14,739 control subjects were analyzed. The pooled results indicated that ESR1 XbaI polymorphism may decrease risk of breast cancer in AG vs. AA (co-dominant model: OR = 0.88, 95% CI = 0.79-0.97, P = 0.015) and AG + GG vs. AA models (dominant model: OR = 0.89, 95% CI = 0.80-0.98, P = 0.022). Subgroup analysis indicated significant associations between the ESR1 XbaI polymorphism and breast cancer risk were observed in Asian subjects, non-Hardy-Weinberg equilibrium study, post-menopausal status and hospital-based subgroups under the AG vs. AA and AG + GG vs. AA models (all P < 0.05). Conclusions: Our analysis of pooled data indicated that AG genotype in ESR1 XbaI may be a protective factor for breast cancer patients in some subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».