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Enregistrement W4220977210 · doi:10.1002/ejhf.2487

Dronedarone for the treatment of atrial fibrillation with concomitant heart failure with preserved and mildly reduced ejection fraction: a <scp>post‐hoc</scp> analysis of the <scp>ATHENA</scp> trial

2022· article· en· W4220977210 sur OpenAlexaff
Muthiah Vaduganathan, Jonathan P. Piccini, A. John Camm, Harry J.G.M. Crijns, Stefan D. Anker, Javed Butler, John A. Stewart, Rogelio Braceras, Alessandro P.A. Albuquerque, Mattias Wieloch, Stefan H. Hohnloser

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensSanofi (Canada)
Organismes subventionnairesRelypsaAbbott VascularServierBoston Scientific CorporationImpulse DynamicsCytokineticsBrigham and Women's HospitalAmgenPfizerAstraZenecaBristol-Myers SquibbBayerDaiichi Sankyo EuropeAmerican RegentSanofiAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineDronedaroneEjection fractionCardiologyHeart failureInternal medicineAtrial fibrillationHazard ratioClinical endpointHeart failure with preserved ejection fractionLoop diureticConcomitantPlaceboConfidence intervalRandomized controlled trialAmiodarone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Limited therapeutic options are available for the management of atrial fibrillation/flutter (AF/AFL) with concomitant heart failure (HF) with preserved (HFpEF) and mildly reduced ejection fraction (HFmrEF). Dronedarone reduces the risk of cardiovascular events in patients with AF, but sparse data are available examining its role in patients with AF complicated by HFpEF and HFmrEF. Methods and results ATHENA was an international, multicentre trial that randomized 4628 patients with paroxysmal or persistent AF/AFL and cardiovascular risk factors to dronedarone 400 mg twice daily versus placebo. We evaluated patients with (i) symptomatic HFpEF and HFmrEF (defined as left ventricular ejection fraction [LVEF] >40%, evidence of structural heart disease, and New York Heart Association class II/III or diuretic use), (ii) HF with reduced ejection fraction (HFrEF) or left ventricular dysfunction (LVEF ≤40%), and (iii) those without HF. We assessed effects of dronedarone versus placebo on death or cardiovascular hospitalization (primary endpoint), other key efficacy endpoints, and safety. Overall, 534 (12%) had HFpEF or HFmrEF, 422 (9%) had HFrEF or left ventricular dysfunction, and 3672 (79%) did not have HF. Patients with HFpEF and HFmrEF had a mean age of 73 ± 9 years, 37% were women, and had a mean LVEF of 57 ± 9%. Over a mean follow‐up of 21 ± 5 months, dronedarone consistently reduced risk of death or cardiovascular hospitalization (hazard ratio 0.76; 95% confidence interval 0.69–0.84) without heterogeneity based on HF status ( p interaction >0.10). This risk reduction in the primary endpoint was consistent across the range of LVEF (as a continuous function) in HF without heterogeneity ( p interaction = 0.71). Rates of death, cardiovascular hospitalization, and HF hospitalization each directionally favoured dronedarone versus placebo in HFpEF and HFmrEF, but these treatment effects were not statistically significant in this subgroup. Conclusions Dronedarone is associated with reduced cardiovascular events in patients with paroxysmal or persistent AF/AFL and HF across the spectrum of LVEF, including among those with HFpEF and HFmrEF. These data support a rationale for a future dedicated and powered clinical trial to affirm the net clinical benefit of dronedarone in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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