Deep-seated psychological histories of COVID-19 vaccine hesitance and resistance
Notice bibliographique
Résumé
To design effective pro-vaccination messaging, it is important to know "where people are coming from"-the personal experiences and long-standing values, motives, lifestyles, preferences, emotional tendencies, and information-processing capacities of people who end up resistant or hesitant toward vaccination. We used prospective data from a 5-decade cohort study spanning childhood to midlife to construct comprehensive early-life psychological histories of groups who differed in their vaccine intentions in months just before COVID vaccines became available in their country. Vaccine-resistant and vaccine-hesitant participants had histories of adverse childhood experiences that foster mistrust, longstanding mental-health problems that foster misinterpretation of messaging, and early-emerging personality traits including tendencies toward extreme negative emotions, shutting down mentally under stress, nonconformism, and fatalism about health. Many vaccine-resistant and -hesitant participants had cognitive difficulties in comprehending health information. Findings held after control for socioeconomic origins. Vaccine intentions are not short-term isolated misunderstandings. They are part of a person's style of interpreting information and making decisions that is laid down before secondary school age. Findings suggest ways to tailor vaccine messaging for hesitant and resistant groups. To prepare for future pandemics, education about viruses and vaccines before or during secondary schooling could reduce citizens' level of uncertainty during a pandemic, and provide people with pre-existing knowledge frameworks that prevent extreme emotional distress reactions and enhance receptivity to health messages. Enhanced medical technology and economic resilience are important for pandemic preparedness, but a prepared public who understands the need to mask, social distance, and vaccinate will also be important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».