Evaluation of a Circadian Rhythm and Sleep-Focused Mobile Health Intervention for the Prevention of Accelerated Summer Weight Gain Among Elementary School–Age Children: Protocol for a Randomized Controlled Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The i♥rhythm project is a mobile health adaptation of interpersonal and social rhythm therapy designed to promote healthy sleep and behavioral rhythms among 5-8-year olds during summer for the prevention of accelerated summer weight gain. OBJECTIVE: This pilot study will examine the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of the i♥rhythm intervention. This will ensure that the research protocol and procedures work as desired and are acceptable to families in preparation for the fully powered randomized controlled trial. The proposed study will examine the willingness of participants to participate in the intervention and determine whether modifications to the intervention, procedures, and measures are needed before conducting a fully powered study. We will assess our ability to (1) recruit, consent, and retain participants; (2) deliver the intervention; (3) implement the study and assessment procedures; (4) assess the reliability of the proposed measures; and (5) assess the acceptability of the intervention and assessment protocol. METHODS: This study will employ a single-blinded 2-group randomized control design (treatment and no-treatment control) with randomization occurring after baseline (Time 0) and 3 additional evaluation periods (postintervention [Time 1], and 9 months [Time 2] and 12 months after intervention [Time 3]). A sample of 40 parent-child dyads will be recruited. RESULTS: This study was approved by the institutional review board of Baylor College of Medicine (H-47369). Recruitment began in March 2021. As of March 2022, data collection and recruitment are ongoing. CONCLUSIONS: This study will address the role of sleep and circadian rhythms in the prevention of accelerated summer weight gain and assess the intervention's effects on the long-term prevention of child obesity. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04445740; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04445740. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/37002.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».