Long-term field studies in Canada on monitoring pedogenic carbonate formation in agricultural soils via enhanced weathering of wollastonite: status and latest findings
Notice bibliographique
Résumé
Among the several methods that have been proposed for mitigating carbon concentration in the atmosphere, enhanced rock weathering is regarded as a low-cost, low-energy and readily scalable approach that can store atmospheric CO2 for up to thousands of years through converting alkaline earth metals into stable carbonates. Application of silicate-rich minerals (e.g., wollastonite, basalt and olivine) has been found effective for capturing atmospheric carbon in different terrestrial mediums, including agricultural and urban soils. In Ontario, Canada, we have been performing long-term research on pedogenic carbonate formation in agricultural soils amended with crushed wollastonite/dolomite rock mined in Ontario. The mineral has been applied to the topsoil of a number of experimental and farming fields, and shallow soil samples are periodically collected at different depths (including 0-15 cm, 15-30 cm, 30-60 cm, and 60-100 cm profiles) from these plots in order to estimate the rate and amount sequestrated carbon, and its migration across soil/sub-soil horizons over several years. These experiments are part of our effort to develop analytical and modeling toolboxes for verifying soil inorganic carbon sequestration, in view of qualifying this practice for carbon credits. Such toolboxes can become valuable for private and governmental entities in contributing to meet emissions reduction goals, and in encouraging the adoption of ERW as a reliable and verifiable negative emissions technology. This presentation will present the status of the field trials and toolbox development, and our latest findings and research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».