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Enregistrement W4220977918 · doi:10.1177/00222429221093624

A Practice Perspective on Market Evolution: How Craft and Commercial Coffee Firms Expand Practices and Develop Markets

2022· article· en· W4220977918 sur OpenAlexafffund
Pierre-Yann Dolbec, Zeynep Arsel, Aya Aboelenien

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensHEC MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésTypologyCraftDiversity (politics)Grounded theoryIndustrial organizationExtant taxonPerspective (graphical)Generalist and specialist speciesMarketingSociologyEconomicsBusinessQualitative researchSocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How markets evolve is a perennial and important question in business. Building on a large qualitative data set on the coffee market comprising primary and secondary interviews, archival data, and fieldwork, the authors introduce a novel theoretical mechanism-practice expansion-to explain how ongoing institutional complexity fosters market evolution. To theorize practice expansion, the authors combine institutional logics with resource partitioning and introduce a two-by-two typology of firms evolving in markets: craft versus commercial and generalist versus specialist. The authors' analysis, grounded in this typology, identifies three mechanisms that explain practice expansion (elaboration, translation, and transformation). The authors then show how practice expansion contributes to market evolution by increasing product diversity, broadening skills and knowledge, and enriching the market meaning system. The novel theory introduced in this article contributes to extant work by theorizing market evolution as resulting from practice expansion and by broadening our understanding of the types of firms and their interactions important to that evolution. The novel theory also points to important strategy implications for how different types of firms can contribute to and benefit from the identified evolutionary patterns and ongoing institutional complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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