Power Trips: Early Understanding of Preparedness and Travel Behavior During California Public Safety Power Shutoff Events
Notice bibliographique
Résumé
Recent wildfire risks in California have prompted the implementation of public safety power shutoff (PSPS) events, procedures enacted by utility operators to deenergize parts of the electrical grid and reduce the likelihood of wildfire ignition. Despite their yearly occurrence, PSPS events are severely understudied, and little is known about how these events affect disaster preparation activity, travel behavior, and transportation systems. With growing wildfire risks in North America and beyond, PSPS events require immediate and thorough research to reduce their negative externalities and maximize their benefits. This exploratory study employs survey data from East Bay Hills residents in Alameda and Contra Costa counties in California who were affected by two PSPS events in October 2019 ( n = 210). Through descriptive statistics and basic discrete choice models for the decision to conduct typical or changed travel, this research contributes to the literature as the first assessment of PSPS event travel behavior. We found that travel did not change drastically during the event, although respondents conducted a high number of preparedness activities. A sizable portion of the sample conducted extended trips during the PSPS event days, whereas a small number evacuated to a destination overnight. Respondents received relatively clear information from multiple communication methods, indicating substantial information about the events. Modeling results found that power loss was a driver in travel behavior change, whereas demographics indicated heterogeneous responses within the sample. The paper concludes with a discussion of key takeaways and suggestions for research in this nascent field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».