ISPD peritonitis guideline recommendations: 2022 update on prevention and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal dialysis (PD)-associated peritonitis is a serious complication of PD and prevention and treatment of such is important in reducing patient morbidity and mortality. The ISPD 2022 updated recommendations have revised and clarified definitions for refractory peritonitis, relapsing peritonitis, peritonitis-associated catheter removal, PD-associated haemodialysis transfer, peritonitis-associated death and peritonitis-associated hospitalisation. New peritonitis categories and outcomes including pre-PD peritonitis, enteric peritonitis, catheter-related peritonitis and medical cure are defined. The new targets recommended for overall peritonitis rate should be no more than 0.40 episodes per year at risk and the percentage of patients free of peritonitis per unit time should be targeted at >80% per year. Revised recommendations regarding management of contamination of PD systems, antibiotic prophylaxis for invasive procedures and PD training and reassessment are included. New recommendations regarding management of modifiable peritonitis risk factors like domestic pets, hypokalaemia and histamine-2 receptor antagonists are highlighted. Updated recommendations regarding empirical antibiotic selection and dosage of antibiotics and also treatment of peritonitis due to specific microorganisms are made with new recommendation regarding adjunctive oral N-acetylcysteine therapy for mitigating aminoglycoside ototoxicity. Areas for future research in prevention and treatment of PD-related peritonitis are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».