Anuran species composition and density estimates from an Atlantic Forest area within the APA Serra da Mantiqueira, Rio de Janeiro state, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Among amphibian species from high elevation areas in the Brazilian Atlantic Forest there is a high percentage of threatened and endemic species, but there is still a relative scarcity of local inventories for these organisms. Here, we present data on anuran composition, relative abundance and estimated densities for leaf-litter frogs from an Atlantic Forest area within the APA Serra da Mantiqueira, in Rio de Janeiro state, Brazil, based on results of a short-term survey carried out at altitudes of 1,350-1,750 m, in November 2005 (with additional records from surveys made in 2010 and 2011). Three sampling methods were used during the 2005 survey: plot sampling, visual encounter surveys (VES; performed during the day, at the dusk, and at night), and pitfall traps with drift fences; only non-standardized visual searches were employed during the 2010 and 2011 surveys. We recorded 24 species, with the direct-developer Ischnocnema sp. (gr. lactea) being the most abundant. Most anurans (90% of all individuals) sampled by VES were captured during the crepuscular and nocturnal periods. The estimated density of the local leaf-litter frog assemblage based on plot sampling was 18.4 ind/100 m2, which is one of the highest values currently reported for Atlantic Rainforest areas. This is the first study analyzing the anuran fauna composition of an Atlantic Forest area within the APA Serra da Mantiqueira and adds to the body of knowledge on the fauna of the southern region of Rio de Janeiro state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».