A Gleason–Kahane–Żelazko theorem for reproducing kernel Hilbert spaces
Notice bibliographique
Résumé
We establish the following Hilbert-space analog of the Gleason–Kahane–Żelazko theorem. If H ${\mathcal {H}}$ is a reproducing kernel Hilbert space with a normalized complete Pick kernel, and if Λ $\Lambda$ is a linear functional on H ${\mathcal {H}}$ such that Λ ( 1 ) = 1 $\Lambda (1)=1$ and Λ ( f ) ≠ 0 $\Lambda (f)\ne 0$ for all cyclic functions f ∈ H $f\in {\mathcal {H}}$ , then Λ $\Lambda$ is multiplicative, in the sense that Λ ( f g ) = Λ ( f ) Λ ( g ) $\Lambda (fg)=\Lambda (f)\Lambda (g)$ for all f , g ∈ H $f,g\in {\mathcal {H}}$ such that f g ∈ H $fg\in {\mathcal {H}}$ . Moreover Λ $\Lambda$ is automatically continuous. We give examples to show that the theorem fails if the hypothesis of a complete Pick kernel is omitted. We also discuss conditions under which Λ $\Lambda$ has to be a point evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».