Ecological macroeconomic assessment of meeting a carbon budget without negative emissions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Non-technical summary This paper expands the range of scenarios usually explored in integrated assessment models by exploring unconventional economic scenarios (steady-state and degrowth) and assuming no use of negative emissions. It is shown, using a mathematical model of climate and economy, that keeping cumulative emissions within the 1.5 degree carbon budget is possible under all growth assumptions, assuming a rapid electrification of end use and an immediate upscaling of renewable energy investments. Under business-as-usual investment assumptions no economic trajectory corresponds with emissions reductions consistent with the 1.5 degree carbon budget. Technical summary This paper presents a stock-flow consistent input–output integrated assessment model designed to explore the dual dynamics of transitioning to renewable energy while electrifying end use subject a carbon budget constraint. Unlike the majority of conventional integrated assessment model analyses, this paper does not assume the deployment of carbon dioxide removal and examines the role that alternative economic pathways (steady-states and degrowth) may play in achieving 1.5°C consistent emissions pathways. The model is internally calibrated based on a life-cycle energy return on investment scheme and the energy transition dynamics are captured via a dynamic input–output formulation. Renewable energy investment as a fraction of gross domestic product for successful emissions pathways reaches 5%. In terms of new capital requirements and investments, degrowth trajectories impose lower transition requirements than steady-state and growth trajectories. Social media summary We explore the role that steady-state and degrowth economic trajectories may play in emissions reductions consistent with a 1.5 degree world..
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle