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Enregistrement W4220979844 · doi:10.5194/egusphere-egu22-808

Insights into the evolution of mass flow dynamics from the seismic analysis of the 18 March 2007 Mt. Ruapehu, New Zealand lake-breakout lahar

2022· preprint· en· W4220979844 sur OpenAlexaff
Braden Walsh, J. Procter, Glyn Williams‐Jones, Charline Lormand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaharGeologyCrater lakeBreakoutGeomorphologyHydrology (agriculture)SeismometerVolcanoSeismologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At 23:18 UTC on 18 March 2007 Mt. Ruapehu produced the biggest lahar in New Zealand in over 100 years when a tephra dam holding crater lake water back collapsed causing 1.3x106 m3 of water to flow out and rush down the Whangaehu channel. The outburst of water transformed into a hyperconcentrated streamflow, which traveled more then 200 km from source finally flowing into the Tasman Sea on the West coast of New Zealand. Here, we describe the seismic signature of the lake-breakout lahar over the course of 83 km along the Whangaehu river system using three 3-component broadband seismometers installed <10 m from the channel at distances of 7.4, 28, and 83 km from the crater lake source. Examination of 3-component seismic amplitudes, peak spectral frequency, and directionality combined with video imagery and sediment concentration data depicts the evolution of an ever transforming lahar from a highly turbulent out-burst flood (high peak frequency throughout), to a fully bulked up multi-phase hyperconcentrated flow (varying frequency patterns depending on the lahar phase) to a slurry flow (bedload dominant). Estimated directionality ratios show the elongation of the lahar with distance from source and extraordinary promise for mass flow monitoring and detection systems where streamflow is already present. Ultimately, the 3-component broadband seismic data for the 18 March 2007 lahar at Mt. Ruapehu may lead to more accurate and advanced real-time waring systems for mass flows through the use of seismic frequency and directionality analysis worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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