MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220980498 · doi:10.1016/j.ijcha.2021.100950

Subclinical myocardial injury, coagulopathy, and inflammation in COVID-19: A meta-analysis of 41,013 hospitalized patients

2022· article· en· W4220980498 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIJC Heart & Vasculature · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesJohns Hopkins HospitalJohns Hopkins University
Mots-clésMedicineInternal medicineOdds ratioMeta-analysisHazard ratioCoagulopathyCoronary artery diseaseConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infection with the SARS-CoV-2 virus can lead to myocardial injury, evidenced by increases in specific biomarkers and imaging. To quantify the association between biomarkers of myocardial injury, coagulation, and severe COVID-19 and death in hospitalized patients. Studies were identified through a systematic search of indexed articles in PubMed, Embase, CINAHL, Cochrane, Web of Science, and Scopus, published between December 2019 to August 2021. Effect estimates from individual studies for association between markers of myocardial injury (Troponin), myocardial stretch (N-terminal-pro hormone BNP, NT-proBNP), and coagulopathy (D-Dimer) and death or severe/critical COVID-19 were pooled using inverse variance weighted random-effects model. Odds Ratios (OR), Hazard Ratios (HR), and 95% Confidence Intervals (CI) were pooled separately and reported by outcomes of critical/severe COVID-19 and death. A meta-analysis of proportions was also performed to summarize the pooled prevalence of co-morbidities in patients hospitalized with COVID-19. We included 62 articles, with a total of 41,013 patients. The pooled proportion of patients with history of hypertension was 39% (95% CI: 34–44%); diabetes, 21% (95% CI: 18%–24%); coronary artery disease, 13% (95% CI: 10–16%); chronic obstructive pulmonary disease, 7% (95% CI: 5–8%); and history of cancer, 5% (95% CI: 4–7%). Elevated troponin was associated with higher pooled odds of critical/severe COVID-19 and death [Odds Ratio (OR: 1.76, 95% CI: 1.42–2.16)]; and also separately for death (OR: 1.72, 95% CI: 1.32–2.25), and critical/severe COVID-1919 (OR: 1.93, 95% CI: 1.45–2.40). Elevations in NT-proBNP were also associated with higher severe COVID-19 and death (OR: 3.00, 95% CI: 1.58–5.70). Increases in D-dimer levels was also significantly associated with critical/severe COVID-19 and death (pooled OR: 1.38, 95% CI: 1.07–1.79). This meta-analysis synthesizes existing evidence showing that myocardial injury, and coagulopathy are complications of COVID-19. The durability of these complications and their contributions to long-term cardiac implications of the disease is still being investigated. Patients who have recovered from COVID-19 may benefit from minimally invasive assessment for markers of myocardial injury, stretch and coagulopathy for early risk stratification purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle