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Enregistrement W4220980568 · doi:10.1001/jamasurg.2022.0300

Recipient and Donor Outcomes After Living-Donor Liver Transplant for Unresectable Colorectal Liver Metastases

2022· article· en· W4220980568 sur OpenAlexaffabout
Roberto Hernandez‐Alejandro, Luis I. Ruffolo, Kazunari Sasaki, Koji Tomiyama, Mark S. Orloff, Karen Pineda‐Solís, Amit Nair, Jennie Errigo, M. Katherine Dokus, Mark S. Cattral, Ian D. McGilvray, Anand Ghanekar, Steven Gallinger, Nazia Selzner, Marco P. A. W. Claasen, R. Burkes, Koji Hashimoto, Masato Fujiki, Cristiano Quintini, Bassam Estfan, Choon Hyuck David Kwon, Krishna Menon, Federico Aucejo, Gonzalo Sapisochín

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationColorectal cancerPerioperativeSurgeryInternal medicineLiver diseaseUnivariate analysisCohortProspective cohort studyCancerGastroenterologyMultivariate analysisTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Colorectal cancer is a leading cause of cancer-related death, and nearly 70% of patients with this cancer have unresectable colorectal cancer liver metastases (CRLMs). Compared with chemotherapy, liver transplant has been reported to improve survival in patients with CRLMs, but in North America, liver allograft shortages make the use of deceased-donor allografts for this indication problematic. Objective: To examine survival outcomes of living-donor liver transplant (LDLT) for unresectable, liver-confined CRLMs. Design, Setting, and Participants: This prospective cohort study included patients at 3 North American liver transplant centers with established LDLT programs, 2 in the US and 1 in Canada. Patients with liver-confined, unresectable CRLMs who had demonstrated sustained disease control on oncologic therapy met the inclusion criteria for LDLT. Patients included in this study underwent an LDLT between July 2017 and October 2020 and were followed up until May 1, 2021. Exposures: Living-donor liver transplant. Main Outcomes and Measures: Perioperative morbidity and mortality of treated patients and donors, assessed by univariate statistics, and 1.5-year Kaplan-Meier estimates of recurrence-free and overall survival for transplant recipients. Results: Of 91 evaluated patients, 10 (11%) underwent LDLT (6 [60%] male; median age, 45 years [range, 35-58 years]). Among the 10 living donors, 7 (70%) were male, and the median age was 40.5 years (range, 27-50 years). Kaplan-Meier estimates for recurrence-free and overall survival at 1.5 years after LDLT were 62% and 100%, respectively. Perioperative morbidity for both donors and recipients was consistent with established standards (Clavien-Dindo complications among recipients: 3 [10%] had none, 3 [30%] had grade II, and 4 [40%] had grade III; donors: 5 [50%] had none, 4 [40%] had grade I, and 1 had grade III). Conclusions and Relevance: This study's findings of recurrence-free and overall survival rates suggest that select patients with unresectable, liver-confined CRLMs may benefit from total hepatectomy and LDLT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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