MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220980613 · doi:10.15282/jmes.16.1.2022.04.0687

Dynamic modeling of semitrailer trucks equipped by steered wheels

2022· article· en· W4220980613 sur OpenAlexafffund
Maksym Diachuk, O. Lykhodii, Dmytro Leontiev, Leonid Ryzhykh, Yurii V. Aleksandrov

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING AND SCIENCES · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMechanical Systems and Engineering
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChassisTrailerProcess (computing)Computer scienceMistakeArticulated vehicleControl engineeringVehicle dynamicsKey (lock)EngineeringTruckSimulationControl (management)Control theory (sociology)Automotive engineeringArtificial intelligenceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improving the performance of articulated vehicles is not only by completing the tractor systems, but also by intellectualizing the trailer links (TL), is a complex task. In this regard, the search for and justification of the implementation of controlled TL systems is an important process (Intelligent Trailer). The research has been carried for the purpose of development of the systemic approach from the idea schematization to the practical recommendations. The paper proposes a general approach for creating a comprehensive calculation model that establishes a link between the dynamics of movement of articulated vehicle and the active controlling systems of the semitrailer. The key moments is the developed mathematical model based on matrix technique that facilitates the creation of the universal simulation model in the Simulink environment. The created method with recommended programming product afforded to increase the exactness of modelling of curving way of articulated vehicle on 10 % under the diminishing of time on the calculation about 50 % in comparison with classical method. At the expense of experimental investigation there was confirmed appropriateness of proposed imitation model of movement dynamics of articulated vehicle, general relative mistake in comparison with theoretical investigations was not over than 5%. Additional combining to semitrailer chassis the active turning control system diminishes the size line of constant movement of articulated vehicle in the circle on 14,5% in comparison with semitrailer without this system, which is also positive from the point of safety of articulated vehicle maneuverability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING AND SCIENCESMême sujetMechanical Systems and EngineeringTravaux en français237 207