Dynamic modeling of semitrailer trucks equipped by steered wheels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Improving the performance of articulated vehicles is not only by completing the tractor systems, but also by intellectualizing the trailer links (TL), is a complex task. In this regard, the search for and justification of the implementation of controlled TL systems is an important process (Intelligent Trailer). The research has been carried for the purpose of development of the systemic approach from the idea schematization to the practical recommendations. The paper proposes a general approach for creating a comprehensive calculation model that establishes a link between the dynamics of movement of articulated vehicle and the active controlling systems of the semitrailer. The key moments is the developed mathematical model based on matrix technique that facilitates the creation of the universal simulation model in the Simulink environment. The created method with recommended programming product afforded to increase the exactness of modelling of curving way of articulated vehicle on 10 % under the diminishing of time on the calculation about 50 % in comparison with classical method. At the expense of experimental investigation there was confirmed appropriateness of proposed imitation model of movement dynamics of articulated vehicle, general relative mistake in comparison with theoretical investigations was not over than 5%. Additional combining to semitrailer chassis the active turning control system diminishes the size line of constant movement of articulated vehicle in the circle on 14,5% in comparison with semitrailer without this system, which is also positive from the point of safety of articulated vehicle maneuverability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle