A Decade of International Migration Research in HCI: Overview, Challenges, Ethics, Impact, and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a thorough discussion of the trajectories of international migration research in HCI. We begin by reporting our survey findings of 282 HCI-related publications about migration from nine digital libraries between 2010–2019, summarizing how this research stream has evolved, the geographies and populations it encompasses, and the methodologies it utilizes. We then augment these findings with data from interviews with 11 skilled researchers who reflect on their working experience in this area. Our analysis reveals how the domain has evolved from the European migrant crisis to a more global agenda of migration and points towards a shifting focus from addressing immediate needs to acknowledging more complex political and emotional aspects of mobility. We also uncover the critical role of academic, local, and international politics in migration research in HCI. We discuss these findings to explore future opportunities in this area and advance HCI research discourse with the marginalized populace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,030 |
| Communication savante | 0,024 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».