Postoperative, But Not Preoperative Coronavirus Disease 2019 (COVID‐19), Is Associated With an Increased Rate of Medical Adverse Events Following Arthroscopic Procedures
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To characterize how severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection in the perioperative period affects the medical adverse event (MAE) rates in arthroscopic sports medicine procedures. Methods The Mariner coronavirus disease 2019 (COVID‐19) database was queried for all shoulder, hip, or knee arthroscopies, 2010 to 2020. Patients with COVID‐19 in the 3 months before to 3 months after their surgery were matched by age, sex, and Charlson Comorbidity Index to patients with an arthroscopy but no perioperative COVID‐19 infection, or a COVID‐19 infection but no arthroscopic procedure. MAEs in the 3 months after surgery or illness were compared between groups. Results The final cohort consisted of 1,299 matched patients in 3 groups: COVID‐19 alone, arthroscopy and perioperative COVID‐19, and arthroscopy alone. There were 265 MAEs if a patient had COVID‐19 alone (20.4%), 200 MAEs if a patient had arthroscopy with COVID‐19 (15.4%), and 71 (5.5%) MAEs if a patient had arthroscopy alone ( P < .01). If a patient had an arthroscopy, having COVID‐19 was associated with 3.1‐fold elevated odds (95% confidence interval [CI] 2.9‐3.4, P < .01) of MAE. Among patients with an arthroscopy, MAEs were more common if a patient acquired COVID‐19 in the 3 months after their surgery (pooled odds ratio 7.39, 95% CI 5.49‐9.95, P < .01) but not if a patient had preoperative COVID‐19 (pooled odds ratio 0.66, 95% CI 0.42‐1.03, P = .07). Conclusions Having COVID‐19 during the postoperative period appears to confer a 7‐fold elevated risk of MAEs after shoulder, hip, and knee arthroscopy compared with matched patients with arthroscopy and no perioperative COVID‐19 but equivalent to that of patients with COVID‐19 and no arthroscopy. However, there was no increase in postoperative MAEs if a patient had COVID‐19 during the 3 months preceding surgery. Therefore, it appears safe to conduct an arthroscopic procedure shortly after recovery from COVID‐19 without an increase in acute medical complication rates. Level of evidence Level III, retrospective cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».