Discomfort, pain and stiffness: what do these terms mean to patients? A cross-sectional survey with lexical and qualitative analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While pain is often the focus of clinical interventions, other clinical outcomes (e.g., discomfort, stiffness) might also contribute to patients' functionality and well-being. Although researchers and clinicians may view discomfort, pain and stiffness as different constructs, it remains unclear how patients perceive and differentiate between these constructs. Therefore, the purpose of this study was to explore patients' perceptions of pain, discomfort, and stiffness. METHODS: Chiropractic patients were invited to complete an online cross-sectional survey and describe what 'discomfort', 'pain' and 'stiffness' meant to them using their own words. Lexical and inductive qualitative content analyses were conducted independently and then triangulated. RESULTS: Fifty-three chiropractic patients (47.2% female, mean age: 39.1 ± 15.1 years) responded. The most common combinations of words to describe discomfort were "can be ignored" and "less severe than". "Cannot be ignored" and "sharp shooting" were used to describe pain. "Limited range of motion" was used to describe stiffness. Qualitatively, five themes were developed: impact, character, feeling, intensity and temporality. Stiffness was described as limited movement/mobility. Although discomfort and stiffness impacted patients' activities, patients remained functional; pain was described as stopping/limiting activities. Discomfort was described as dull and tingling, pain as sharp and shooting, and stiffness as tight and restricted. Patients felt displeased and annoyed when experiencing discomfort and stiffness but hurt and in danger of harm when experiencing pain. Discomfort and stiffness were described as less intense than pain, with shorter/intermittent duration; however, all constructs could be experienced constantly. CONCLUSION: Patients perceived discomfort, pain and stiffness as different, yet overlapping constructs. This preliminary work advances our knowledge of how patients conceptualize these constructs, contributing to better understanding of what patients mean when reporting these experiences, potentially improving the clinician-patient communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».