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Enregistrement W4220982981 · doi:10.12927/hcpol.2022.26728

Effects of the COVID-19 Pandemic on Healthcare Providers: Policy Implications for Pandemic Recovery

2022· article· en· W4220982981 sur OpenAlexaffvenueabout
Jacqueline Limoges, Jesse McLean, Daniel Anzola, Nathan J. Kolla

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensWaypoint Centre for Mental Health CareGeorgian CollegeRoyal Victoria Regional Health CentreAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health carePublic healthNursingPsychologyPublic relationsPublic policyMedicinePolitical scienceBusinessPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Notably higher rates of mental health issues have been reported among healthcare providers (HCPs) during the COVID-19 pandemic. Concerns over the impact of policy decisions on the well-being of HCPs is growing, yet it remains underexplored in the literature. METHOD: HCPs from a 301-bed mental health hospital and a 408-bed acute care community hospital, both located in central Ontario, participated in interviews (N = 30) and answered open-ended questionnaires (N = 88) to provide their experiences with the COVID-19 pandemic. RESULTS: Using interpretive description methods, we found that public health policies and other strategies intended to mitigate COVID-19 transmission variably impacted HCP well-being and professional practice. DISCUSSION: Pandemic-related policies contributed to HCP stress by changing the healthcare environment and clinical practice. Understanding HCP experiences is key for leaders, policy makers and health system planners to deal with the current state, recovery and preparation for future pandemics. Direct input into policy development, implementation and evaluation from HCPs may support their well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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