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Enregistrement W4220983161 · doi:10.5430/wjel.v12n2p14

Linking Metanarrative: Lexical Content in Preeti Shenoy’s A Hundred Little Flames

2022· article· en· W4220983161 sur OpenAlexvenueno aff
D. Pandeeswari, A. Hariharasudan, P. Madhumitha, C. Saranya

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural and Sociopolitical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetanarrativePostmodernismNarrativePhilosophyLiteratureLinguisticsEpistemologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Postmodern metanarrative abbreviates the relation between entrap the texts that are wreaked by incidents, quotes, allusions, translation and so on. The aim of the study spotlights on the postmodern tendency of metanarrative in Preeti Shenoy’s selected text, A Hundred Little Flames. Preeti Shenoy is a multifarious postmodern writer. The term metanarrative is linked with dialect in the texts. The features of metanarrative are dialect, incident, way of narration and allusion etc. Jean Francois Lyotard is one among notable theorist of metanarrative. The present study has adopted only Lyotard’s metanarrative theory. The methodology of the study splits into three metanarrative concepts – narration towards knowledge, narration towards dialect and narration towards nostalgia. Lyotard proposed these three diverse concepts in his famous book The Postmodern Condition. These metanarrative concepts are adapted to the present study, and the authors have investigated the metanarrative elements in the select text of Shenoy. The results of the study are evaluated with other studies under postmodern metanarrative.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
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