The role of oceanic heat flux in reducing thermodynamic ice growth in Nares Strait and promoting earlier collapse of the ice bridge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The ice bridge in Nares Strait is a well-known phenomenon that affects the liquid and solid freshwater flux from the Arctic Ocean through the strait and controlling the downstream North Water polynya in the northern Baffin Bay. Recently, the ice bridge has been in a state of decline, either breaking up earlier or not forming at all, and thereby increasing the sea ice export out of the Arctic Ocean. The decline of the ice bridge has been ascribed to thinner and therefore weaker ice from the Arctic Ocean entering Nares Strait, however local forcing also affects the state of the ice bridge and thereby influences when it breaks up. Using a variety of remotely sensed data we examine the spatial patterns of sea ice thickness within the ice bridge; highlighting the presence of negative ice thickness anomalies on both the eastern and western sides of the Strait, and identifying a recurrent sensible heat polynya that forms within the ice bridge near Cape Jackson in northwestern Greenland. Using the sea ice-ocean model FESOM2, we then attribute these ice thickness anomalies to upwelling of warm modified water of Atlantic origin (mAW) that reduces thermodynamic ice growth throughout winter. The consequently weaker and thinner areas within the ice bridge promote instability and the earlier break up. This work provides new insight into the Nares Strait ice bridge, and highlights that a combination of thinner ice and warmer mAW entering the Strait is contributing to its decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».