A review: Developing an ecological model approach to co‐worker incivility experiences of new graduate nurses
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore how an ecological approach be used to explore relationships among workplace empowerment, authentic leadership, trust in management, areas of work life and co-worker incivility experiences of new graduate nurses. DESIGN: Key concepts related to new graduate nurses' incivility experience informed the research question building on the findings of our first author's integrative review. Second, relevant theories and concepts were identified by conducting a literature review. Third, the themes build on prior theories and factors to propose a hypothetical model. DATA SOURCES: (2016-2019) CINAHL, OVID, PSYCINFO, PUBMED, EBSCO, ERIC, SCOPUS, Cochrane Library; PROQUEST and Google Scholar. REVIEW METHODS: (a) Constructs identified in an IR (Blackstock et al., 2018) guided a literature review on predictive variables linked to new graduate nurse's co-worker incivility experiences; (b) an ecological approach was explored; and (c) we demonstrate how multidimensional organizational factors related to incivility experiences of new graduate nurses can be situated in an ecological model. RESULTS: Structural and organizational factors, and nurse leaders influencing new graduate nurses' experiences are situated in an ecological model. Placing new graduate nurses' co-worker incivility experiences in the microsystem and close to the mesosystem (nurse supervisor) and exosystem (workplace empowerment) of our ecological model provides new insights into their incivility experiences and informs future research. CONCLUSION: The ecological approach and operational definition of incivility help to clarify incivility behaviours as not merely individual behaviours observed by others needing corrective cognitive behaviours, nor support in a graduate transition program, but rather a symptom of work environment factors contributing to multidimensional work environments of new graduate nurses' and influence incivility behaviours. IMPACT: New graduate nurse co-worker incivility research could measure change across time and across system domains informed by this ecological approach and can shape new ways of thinking about how to prevent and mitigate incivility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».