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Enregistrement W4220985061 · doi:10.1093/jxb/erac107

Genetic analysis of early phenology in lentil identifies distinct loci controlling component traits

2022· article· en· W4220985061 sur OpenAlexaff
Vinodan Rajandran, Raúl Ortega, Jacqueline K. Vander Schoor, Jakob B. Butler, Jules S. Freeman, Valérie Hecht, W. Erskine, Ian C. Murfet, Kirstin E. Bett, James L. Weller

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilGrains Research and Development Corporation
Mots-clésBiologyGermplasmAdaptation (eye)PhenologyDomesticationGeneticsAlleleGeneSyntenyEcotypeIntergenic regionEvolutionary biologyBotanyGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern-day domesticated lentil germplasm is generally considered to form three broad adaptation groups: Mediterranean, South Asian, and northern temperate, which correspond to the major global production environments. Reproductive phenology plays a key role in lentil adaptation to this diverse ecogeographic variation. Here, we dissect the characteristic earliness of the pilosae ecotype, suited to the typically short cropping season of South Asian environments. We identified two loci, DTF6a and DTF6b, at which dominant alleles confer early flowering, and we show that DTF6a alone is sufficient to confer early flowering under extremely short photoperiods. Genomic synteny confirmed the presence of a conserved cluster of three florigen (FT) gene orthologues among potential candidate genes, and expression analysis in near-isogenic material showed that the early allele is associated with a strong derepression of the FTa1 gene in particular. Sequence analysis revealed a 7.4 kb deletion in the FTa1-FTa2 intergenic region in the pilosae parent, and a wide survey of >350 accessions with diverse origin showed that the dtf6a allele is predominant in South Asian material. Collectively, these results contribute to understanding the molecular basis of global adaptation in lentil, and further emphasize the importance of this conserved genomic region for adaptation in temperate legumes generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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