A Family-Centered, Multidisciplinary Clinic for Early Diagnosis of Neurodevelopmental Impairment and Cerebral Palsy in China—A Pilot Observation
Notice bibliographique
Résumé
Background Comprehensive multidisciplinary assessment of neurodevelopmental outcomes of high-risk neonates may have significant challenges in low- and middle-income countries, in addition to socio-cultural barriers. We aimed to compare the time to diagnosis of neurodevelopmental impairment (NDI) and cerebral palsy (CP) in preterm neonates (<29 weeks) at a multidisciplinary assessment and care (MDAC) clinic with that of a conventional high-risk infant follow-up clinic in China. Methods All eligible surviving very preterm neonates born at <29 weeks gestation at the University of Hong Kong–Shenzhen Hospital between January 2015 and December 2019 were followed up in conventional (2015–2017) and MDAC (2018–2020) clinics up to 2 years corrected age with clinical demographic information collected in a prospective database. The MDAC team used standardized developmental assessments. The rates and timing of diagnosing NDI and CP in two epochs were compared. Results The rates of NDI and CP were not different in two epochs [NDI: 12 (50%) vs. 12 (41%); CP: 3 (12%) vs. 2 (7%) of 24 and 29 surviving infants assessed in conventional and MDAC clinics, respectively]. Infants in the MDAC clinic were diagnosed with NDI and CP earlier than those in the pre-MDAC epoch (6 vs. 14 months corrected age, respectively, P < 0.05). Conclusion High-risk preterm neonates can be followed more effectively in a family-centered, child-friendly multidisciplinary clinic, leading to an earlier diagnosis of NDI and CP. Early counseling and interventions could be implemented accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».