Discovery of a signaling feedback circuit that defines interferon responses in myeloproliferative neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
Interferons (IFNs) are key initiators and effectors of the immune response against malignant cells and also directly inhibit tumor growth. IFNα is highly effective in the treatment of myeloproliferative neoplasms (MPNs), but the mechanisms of action are unclear and it remains unknown why some patients respond to IFNα and others do not. Here, we identify and characterize a pathway involving PKCδ-dependent phosphorylation of ULK1 on serine residues 341 and 495, required for subsequent activation of p38 MAPK. We show that this pathway is essential for IFN-suppressive effects on primary malignant erythroid precursors from MPN patients, and that increased levels of ULK1 and p38 MAPK correlate with clinical response to IFNα therapy in these patients. We also demonstrate that IFNα treatment induces cleavage/activation of the ULK1-interacting ROCK1/2 proteins in vitro and in vivo, triggering a negative feedback loop that suppresses IFN responses. Overexpression of ROCK1/2 is seen in MPN patients and their genetic or pharmacological inhibition enhances IFN-anti-neoplastic responses in malignant erythroid precursors from MPN patients. These findings suggest the clinical potential of pharmacological inhibition of ROCK1/2 in combination with IFN-therapy for the treatment of MPNs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».