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Enregistrement W4220987449 · doi:10.24095/hpcdp.42.5.01

What is known about the prevalence of household food insecurity in Canada during the COVID-19 pandemic: a systematic review

2022· review· en· W4220987449 sur OpenAlexaffvenueabout
Leanne Idzerda, Geneviève Gariépy, Tricia Corrin, Valerie Tarasuk, Lynn McIntyre, Sarah Neil‐Sztramko, Maureen Dobbins, Alejandra Jaramillo Garcia

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensImpactUniversity of CalgaryUniversity of TorontoMcMaster UniversityInstitut universitaire en santé mentale de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicDeclarationPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographyPublic healthFood insecurityMedicineEnvironmental healthGeographyFood securityPolitical scienceDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Household food insecurity (HFI) is a persistent public health issue in Canada that may have disproportionately affected certain subgroups of the population during the COVID-19 pandemic. The purpose of this systematic review is to report on the prevalence of HFI in the Canadian general population and in subpopulations after the declaration of the COVID-19 pandemic in March 2020. METHODS: Sixteen databases were searched from 1 March 2020 to 5 May 2021. Abstract and full-text screening was conducted by one reviewer and the inclusions verified by a second reviewer. Only studies that reported on the prevalence of HFI in Canadian households were included. Data extraction, risk of bias and certainty of the evidence assessments were conducted by two reviewers. RESULTS: Of 8986 studies identified in the search, four studies, three of which collected data in April and May 2020, were included. The evidence concerning the prevalence of HFI during the COVID-19 pandemic is very uncertain. The prevalence of HFI (marginal to severe) ranged from 14% to 17% in the general population. Working-age populations aged 18 to 44 years had higher HFI (range: 18%-23%) than adults aged 60+ years (5%-11%). Some of the highest HFI prevalence was observed among households with children (range: 19%-22%), those who had lost their jobs or stopped working due to COVID-19 (24%-39%) and those with job insecurity (26%). CONCLUSION: The evidence suggests that the COVID-19 pandemic may have slightly increased total household food insecurity in Canada during the COVID-19 pandemic, especially in populations that were already vulnerable to HFI. There is a need to continue to monitor HFI in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0140,020
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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