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Enregistrement W4220987969 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs21-ot1-14-01

Abstract OT1-14-01: Zanidatamab in combination with ALX148 in advanced human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-expressing cancers, including breast cancer: A phase 1b/2, multicenter, open-label, dose-finding and cohort-expansion study (ZWI-ZW25-204)

2022· article· en· W4220987969 sur OpenAlexaff
Sara A. Hurvitz, Jorge Chaves, Adam Brufsky, Alberto J. Montero, Bruno Fang, Kay T. Yeung, Manish R. Patel, Ritesh Parajuli, Adam Omidpanah, Elaina M. Gartner, Abraham Fong, Sophia Randolph, Funda Meric‐Bernstam

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensZymeworks (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerCancerTrastuzumabAntibodyMetastatic breast cancerCombination therapyOncologyCancer researchPhases of clinical researchImmune systemCD47Internal medicineChemotherapyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: HER2-targeted therapies have led to marked improvements in survival for patients with HER2-positive breast cancer. Despite the gains obtained with current HER2-targeted therapies, an unmet medical need remains for patients with HER2-expressing (high or low expression) advanced breast cancer that has progressed after prior treatments. Zanidatamab is a novel HER2-targeted bispecific antibody that has multiple mechanisms of action, including immune clearance of HER2-expressing tumor cells through antibody-dependent cellular phagocytosis. Zanidatamab has been shown to be well-tolerated and has demonstrated antitumor activity, both as monotherapy and in combination with chemotherapy, across HER2-expressing solid tumors in a Phase 1 study. ALX148 is a high affinity CD47-blocking fusion protein with an inactive human immunoglobulin Fc region designed to enhance the activity of anticancer therapies, including antibodies, with minimal added hematologic toxicity. Treatment with zanidatamab in combination with ALX148 has the potential to augment the immune clearance of HER2-expressing cancer cells by blocking the CD47-SIRPa interaction that inhibits phagocytosis of the same cancer cells. In a Phase 1 study, ALX148 demonstrated antitumor activity when combined with trastuzumab in patients whose disease had progressed on prior HER2-targeted therapies. Here, we describe a Phase 1b/2 study to investigate the safety and antitumor activity of a chemotherapy-free combination of zanidatamab plus ALX148 in advanced HER2-expressing cancers, including breast cancer. Methods: ZWI-ZW25-204 is a Phase 1b/2, 2-part, open-label, multicenter study to evaluate the safety and antitumor activity of zanidatamab administered in combination with ALX148 in patients with locally advanced/inoperable and/or metastatic HER2-expressing cancer. Part 1 of this study will evaluate safety and tolerability and will establish the recommended doses (RDs) of zanidatamab plus ALX148. It will include patients with either HER2-positive (defined per ASCO/CAP guidelines) or HER2-low (defined as immunohistochemistry [IHC] 1+ or IHC 2+/in situ hybridization (ISH) negative) breast cancer. Part 2 will evaluate the antitumor activity of zanidatamab plus ALX148 (at their combination therapy RDs) in 3 expansion cohorts: HER2-positive breast cancer (Cohort 1), HER2-low breast cancer (Cohort 2) and other HER2-overexpressing advanced malignancies (Cohort 3). Other key eligibility criteria include: prior use of approved agents known to confer clinical benefit, disease progression on or after the most recent systemic therapy, measurable disease per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1 (RECIST 1.1). Patients will receive zanidatamab and ALX148, each administered intravenously once every 2 weeks in a 28-day treatment cycle. Response assessments will be performed every 8 weeks. Primary endpoints include safety and tolerability assessments (Part 1) and confirmed objective response rate per RECIST 1.1 (Part 2). Secondary endpoints in Part 2 include disease control rate, clinical benefit rate, duration of response, progression-free survival, overall survival, safety, pharmacokinetics, and immunogenicity assessments. The study is currently open for enrollment in the United States and may enroll up to 93 patients (NCT: 05027139). Citation Format: Sara A. Hurvitz, Jorge Chaves, Adam Brufsky, Alberto J. Montero, Bruno Fang, Kay Yeung, Manish R. Patel, Ritesh Parajuli, Adam Omidpanah, Elaina Gartner, Abraham Fong, Sophia Randolph, Funda Meric-Bernstam. Zanidatamab in combination with ALX148 in advanced human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-expressing cancers, including breast cancer: A phase 1b/2, multicenter, open-label, dose-finding and cohort-expansion study (ZWI-ZW25-204) [abstract]. In: Proceedings of the 2021 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2021 Dec 7-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(4 Suppl):Abstract nr OT1-14-01.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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