Notice bibliographique
Résumé
In the first months of 2020, the call for papers for the 2022 Special Issue of the Annals of the American Association of Geographers was circulated. It invited papers that engage with multiple forms and meanings of displacements and their geographies: patterns of shifting, dislocation, or putting out of place; substitutions of one idea for another or the unconscious transfer of intense feelings or emotions; activities occurring outside their normal context; and replacements of one thing by another. The COVID-19 pandemic, declared by the World Health Organization shortly after, produced new displacements and intensified existing patterns of displacement and dispossession, including human and more-than-human mobilities and immobilities. At the same time, socionatural displacements—floods, fires, droughts, hurricanes, sea-level rise, species loss, and dislocation—were the backdrop to the displaced and deferred hopes of the 2021 United Nations Climate Change Conference. The twenty-seven articles in this special issue contend with how we as geographers conceptualize and theorize displacements; the range of sites, spaces, processes, affects, scales, and actors we study with to understand them; and what is at stake politically in how we research displacements. It is also a pandemic archive of academic labor, in which we find traces of displacements within and beyond our discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».