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Enregistrement W4220989925 · doi:10.7287/peerj.13179v0.1/reviews/2

Peer Review #2 of "Disturbance has lasting effects on functional traits and diversity of grassland plant communities (v0.1)"

2022· peer-review· en· W4220989925 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrasslandDisturbance (geology)Diversity (politics)GeographyEcologyPlant diversityFunctional diversityBiodiversityBiologySociologyAnthropologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background.Localized disturbances within grasslands alter biological properties and may shift species composition.For example, rare species in established communities may become dominant in successional communities if they exhibit traits well-suited to disturbance conditions.Although the idea that plant species exhibit different trait 'strategies' is well established, it is unclear how ecological selection for specific traits may change as a function of disturbance.Further, there is little data available testing whether disturbances select for single trait-characters within communities (homogenization), or allow multiple trait-types to persist (diversification).We investigated how (a) traits and (b) functional diversity of post-disturbance gap communities compared to those in adjacent undisturbed grasslands, and (c) if altered functional diversity resulted in the homogenization or diversification of functional traits. Methods.Here we emulate the impacts of an extreme disturbance in a native grassland site.We measured plant community composition of twelve paired 50 x 50 cm plots (24 total) in Alberta, Canada.Each pair consisted of one undisturbed plot and one which had all plants terminated two years prior.We used species abundances and a local trait database to calculate community weighted means for maximum height, specific leaf area, specific root length, leaf nitrogen percent, and root nitrogen percent.To test the impacts of disturbance on community functional traits, we calculated functional diversity measures and compared them between disturbed and undisturbed communities.Results.Within two years, species richness and evenness in disturbed communities had recovered and was equivalent to undisturbed communities.However, disturbed and undisturbed communities had distinct community compositions, resulting in lower functional divergence in disturbed plots.Further, disturbance was linked to increases in community-weighted mean trait values for resource-acquisitive traits, such as specific leaf area, and leaf and root nitrogen.Discussion.Disturbance had lasting effects on the functional traits and diversity of communities, despite traditional biodiversity measures such as richness and evenness recovering within two years.The trait space of gap communities shifted compared to undisturbed communities such that gap communities were dominated by traits enhancing resource uptake and growth rates.Overall, these results show that short-term disturbance fundamentally changes the functional character of early-successional communities, even if they superficially appear recovered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4310,265

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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