A Transdiagnostic, Modular Approach to Treating Pica in Young Girl
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Pica is the persistent consumption of nonnutritive, nonfood substances. Despite the multitude of adverse complications associated with this condition, there is no gold standard treatment for pica in youth. This case study offers the first empirical investigation into the implementation of an empirically supported modular, transdiagnostic treatment—the MATCH-ADTC: Modular Approach to Therapy for Children with Anxiety, Depression, Trauma, or Conduct Problems—to treat pica and behavior challenges in a 10-year-old, White girl with Triple X Syndrome, autism spectrum disorder, attention-deficit/hyperactivity disorder, and trauma history. Method: We describe our assessment, formulation, and application of the MATCH program to target pica and behavior problems. Pre- and posttreatment symptom ratings (Child Behavior Checklist; CBCL), weekly ratings of pica and behavior problems (Behavior Rating Scale), and client satisfaction with treatment (Client Satisfaction Questionnaire) were collected at pre-, post-, and 6-months after treatment. Results: After 26 sessions, clinically significant improvements were observed in the client’s pica and behavior problems from baseline to posttreatment. Score differences in parent report on the CBCL from pre- to posttreatment indicated decreased levels of symptoms in all subscales reported. Six-month follow-up showed that pica behaviors remained at near-zero rates, and improvements in child behavior were sustained. Conclusions: This case study offers preliminary support for the use of MATCH, a modular, transdiagnostic treatment for treating pica and comorbidities in youth. A detailed treatment approach for clinician use is provided. Implications for Impact Statement This case study offers the first empirical support for a modular and transdiagnostic treatment to treat youth pica and comorbidities. The Modular Approach to Therapy for Children (MATCH) treatment offers a comprehensive program that clinicians can use to tailor treatment. We offer clinicians a treatment plan for youth pica and emphasize the importance of parent involvement in youth treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».