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Enregistrement W4220991117 · doi:10.26685/urncst.355

University of Ottawa Healthcare Symposium (UOHS) 2022 Pitch-O-Rama: Undergraduate Elevator Pitch Research Competition

2022· article· en· W4220991117 sur OpenAlexafffundabout
Tuba Buyuktepe, Juliane Feliciano, Moatter Syed, Tiffany Yang

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Imaging in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésCompetition (biology)ElevatorHealth careEvent (particle physics)Panel discussionMedical educationPsychologyPublic relationsPolitical scienceSociologyLibrary scienceMedia studiesEngineeringMedicineAdvertisingComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of Ottawa Healthcare Symposium (UOHS) is a one-day undergraduate health conference that aims to increase awareness of the interdisciplinary field of health. This conference engages students’ interest in health through seminars, interactive panel discussions, and a research-based elevator pitch competition. UOHS was created twelve years ago by undergraduate students and has grown to become the University of Ottawa’s largest healthcare conference. Every year, UOHS hosts an event called the Pitch-O-Rama, during one of the conference’s seminar blocks. This event is an elevator pitch competition where individuals have the opportunity to present their healthcare-related research to an audience and panel of judges in a clear and engaging way. The goal of the Pitch-O-Rama is to have students communicate and share their scientific research with the community. The written submissions of the top 3 winners are highlighted in this abstract book. More details about UOHS can be found on our website: https://www.uohs-csuo.com/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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