Cell-Free Supernatant of Bacillus Strains can Improve Seed Vigor Index of Corn (Zea mays L.) Under Salinity Stress
Notice bibliographique
Résumé
Currently, salinity is the second biggest challenge in the world after drought and affects all stages of plant growth. The use of environmentally friendly methods such as microorganisms and their derivatives can reduce the destructive effects of salinity stress. A growth chamber experiment was conducted to determine the effects of cell-free supernatant (CFS) from Bacillus strains on germination of corn under salinity stress. Corn seeds were subjected to three salinity levels (0, 100 and 150 mM of NaCl), cell-free supernatant of Bacillus strains (U35, U47, U48, U49, and U50) at two levels of dilution (1:50 and 1:250). Germination percentage and rate decreased with increasing salinity toward 150 mM NaCl all together leading to suppressed growth variables for corn seed seedlings including fresh and dry weight of radicle (47.71 and 52.63%, respectively), and shoot (49.52 and 49.25%, respectively), radicle and shoot lengths (39.90 and 66.07%, respectively). Seed vigor index also decreased by 63.04% at 150 mM NaCl. Contrary to salinity, the CFSs of Bacillus strains increased all the growth traits of corn seeds and reduced the negative effects of salinity, especially severe salinity. Ratios of 1:50 and 1: 250 gave best performance for CFSs from U35 and U50, respectively. In general, the highest seed vigor index was obtained by application of 1: 250 CFS from U50. Most germination traits and seed vigor index correlated significantly positive; however, mean germination time was negatively and significantly correlated with the seed vigor index of corn. The results showed that cell-free supernatant use, may as well-helped in changing the ratios of phytohormones, ROS, the activity of antioxidant enzymes and osmotic proteins, hence reduce the negative effects of salinity and improve seed vigor index which eventually increases the ability of plant seedling establishment under saline conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».