Taxonomic scale and community organization impact observed latitudinal gradients of parasite diversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim While most free‐living taxa follow the latitudinal diversity gradient (LDG), or the trend of higher diversity at lower latitudes, we know little about how the diversity of parasitic taxa is distributed across latitudes. To better understand the macroecological patterns of parasite diversity, we sought to determine whether (1) helminths follow the traditional LDG; (2) taxonomic resolution impacts observed patterns; (3) latitudinal patterns are consistent across levels of community organization and (4) helminth diversity is correlated with climate‐ and host‐associated variables. Location San Juan de Peñas Blancas, Costa Rica; Calnali, Hidalgo, Mexico; College Station, Texas, USA; Brownsville, Nebraska, USA; Winnipeg, Manitoba, Canada; Churchill, Manitoba, Canada Taxon Rodentia: Cricetidae; Nematoda; Platyhelminthes Methods We sampled parasites from hosts at field sites set approximately every 10° in latitude. We evaluated the relationships between parasite species richness (of all helminths as well as nematodes, cestodes and trematodes separately) and latitude, climate, and host mass at two levels of parasite community organization, the infracommunity and the component community, using generalized additive models. Results Total helminth richness was significantly correlated with latitude, but the relationship was nonlinear. Nematode, cestode and trematode diversity were also significantly correlated with latitude, but the relationship differed between the levels of community organization and among the taxonomic groups. Climate‐ and host‐associated variables were significantly correlated with different parasite taxa, although the strength and size of the correlations varied among the groups. Main conclusions There are complex associations between parasite richness and latitude, climate, and host traits, and community organization and taxonomic grouping affected the observed relationships. Climate has been implicated as an important factor in shaping LDG patterns and may similarly influence helminth diversity patterns. Overall, this work provides further support and exceptions to the LDG and stresses the importance of considering scale in ecological investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».