Current-Era Outcomes of Balloon Aortic Valvotomy in Neonates and Infants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The optimal initial treatment pathway for aortic valve stenosis remains debated. The objective of this study was to review current outcomes of balloon aortic valvotomy (BAV) in neonates and infants. Neonates and infants with a biventricular circulation treated with BAV between 2004 and 2019 were reviewed. One hundred thirty-nine infants (48% neonates) with median (Q1, Q3) age of 33(7, 84) days and weight 4.0 (3.4, 5.1) kg were followed up for 7.1 (3.3, 11.0) years. BAV reduced peak-to-peak gradient from mean (SD) 52 (16) mmHg to 18 (12) mmHg; P < 0.001. Aortic regurgitation (AI) increased with time after BAV. Three children died during follow-up. Fifty-one reinterventions (26 BAV, 19 aortic valve replacements [AVRs], and 6 surgical valvotomies) were performed on 40 children. Freedom from AVR (95% CI) was 96% (93%-99%) at 1, 91% (86%-96%) at 5, and 86% (79%-93%) at 10 years. The predictors of AVR were a unicommissural valve (hazard ratio [HR] [95% CI]: 3.7 [1.4-9.6]; P = 0.007) and moderate to severe AI after index BAV (HR [95% CI]: 3.3 [1.1-9.7]; P = 0.029). Freedom from reintervention was 84% (78%-90%) at 1, 76% (69%-83%) at 5, and 69% (60-78%) at 10 years. Main predictors of reintervention were age below 1 month (HR [95% CI]: 2.1 [1.1-4.1]; P = 0.032) and postdilation peak-to-peak gradient (per 10-mmHg increase; HR [95% CI]: 1.36 [1.02-1.79]; P = 0.032). BAV is a safe and effective treatment for aortic valve stenosis in neonates and infants. Outcomes are competitive with contemporary published data on aortic valve repair in relation to mortality, gradient relief, long-term AVR, and reintervention rates. In the absence of significant AI, surgery can be reserved for those with gradients resistant to valve dilation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle