Effect of rapeseed straw-derived biochar on soil bacterial community structure at tillering stage of <i>Oryza Sativa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have reported the dynamics of microbes when biochar was applied, whereas the information on the alterations of bacterial community after application of rapeseed straw-derived biochar is limited. A pot experiment with two rapeseed straw-derived biochar application treatments (with biochar application at the rate of 200 g/pot, C1, and without biochar application, 0 g/pot, C0) was conducted. No significant differences were observed in the number of operational taxonomic units, observed species, Shannon index, Simpson index, Chao1, ACE, and phylogenetic diversity whole tree between the C1 and C0 treatments. Taxonomic analysis at the phylum level showed that the abundances of Bacteroidetes and Parcubacteria were higher in the C1 treatment compared to the C0 treatment, while Acidobacteria, Chloroflexi, Rokubacteria, Berkelbacteria, and Latescibacteria were observed with higher abundance in the C0 treatment compared to the C1 treatment. Taxonomic analysis at the genus level showed that the abundances of Gracilibacter, Lentimicrobium, unidentified Rikenellaceae, Hydrogenophaga, and Bacillus were higher in the C1 treatment compared to the C0 treatment, while Candidatus Solibacter, Candidatus Koribacter, and Lutispora abundances were found to be higher in the C0 treatment compared to the C1 treatment. Obvious clusters were observed between the C1 and C0 treatments in both principal component analysis and nonmetric multidimensional scaling. These results indicate that soil bacterial community was altered after rapeseed straw-derived biochar was applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».