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Enregistrement W4220991928 · doi:10.1177/00221856221088153

Working towards a green job?: Autoworkers, climate change and the role of collective identity in union renewal

2022· article· en· W4220991928 sur OpenAlexafffundabout
Kori Allan, Joanna L. Robinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Relations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSolidarityPolitical economyCollective identityPolitical scienceContext (archaeology)EnvironmentalismIdentity (music)Collective actionNegotiationNeoliberalism (international relations)SociologyEconomic systemPoliticsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the important, yet under-examined, issue of green workforce development and industrial relations and the role of unions and workers in shaping a transition to a green economy. Based on interviews with labour leaders and rank-and-file workers in the auto manufacturing sector in Ontario, Canada, this article interrogates how environmentalism and climate change potentially construct a sense of purpose among heterogenous union members, particularly in the context of decreasing union power, de-industrialization and neoliberalism. In order to understand how climate change can shape union purpose, we investigate how a diverse range of union members – beyond leaders – understand climate change and the appropriate strategies to address it and how this sustains or hinders collective identity within the union. We argue that understanding internal differences in collective identities is key for unions to start to rebuild power resources. Our research demonstrates that future union success and solidarity among workers might be dependent on the ability of unions to recognize and negotiate multiple collective identities. By incorporating innovations into the union, a more flexible and multi-dimensional collective identity regarding labour environmentalism could be built and sustained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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