Pattern of Partial Edentulism According to Kennedy’s Classification among Patients Presenting in Tertiary Care Hospital of Taxilla
Notice bibliographique
Résumé
Aim & Objective: This study was conducted with the goal to figure out the pattern of partially dentate arches in patients reporting to Dental Hospital of Taxilla. Methodology: The study is descriptive cross sectional that was focused on patients visiting the outpatient department of HITEC-IMS Dental College, Taxilla. A total of 224 patients, compromising both males and females, were randomly selected using convenience sampling. Age of the patients was 15-70 years. Informed consent was taken and patients were then visually examined and missing teeth were noted along with demographic information. Partially dentate arches were then classified on the basis of Kennedy’s classification. Collected data was evaluated by using SPSS software (27.0). Chi- square test was applied for analysis. Results: 224 patients were studied for the pattern of partial edentulism.44.6% patients were presented with partial edentulism in maxilla and 55.3% in mandible. Kennedy class I was 12.9%, Kennedy class II was 25.9%, Kennedy Class III was 54% and Kennedy class IV was 7.2% reported among presenting patients. 45.5% males and 54.5% females show pattern of partial edentulism with Kennedy Class III as the most prevalent class in both maxilla and mandible. Conclusion: Among the partially dentate arches Kennedy class III is more frequent in mandible than in maxilla. No notable association between pattern of partial edentulism and gender is established. Keywords: Kennedy’s Classification, Partial edentulism, Removable Partial Denture(RPD)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».