The economic burden of excessive sugar consumption in Canada: should the scope of preventive action be broadened?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Excessive sugar consumption is an established risk factor for various chronic diseases (CDs). No earlier study has quantified its economic burden in terms of health care costs for treatment and management of CDs, and costs associated with lost productivity and premature mortality. This information, however, is essential to public health decision-makers when planning and prioritizing interventions. The present study aimed to estimate the economic burden of excessive free sugar consumption in Canada. METHODS: Free sugars refer to all monosaccharides and disaccharides added to foods plus sugars naturally present in honey, syrups, and fruit juice. Based on free sugar consumption reported in the 2015 Canadian Community Health Survey-Nutrition and established risk estimates for 16 main CDs, we calculated the avoidable direct health care costs and indirect costs. RESULTS: If Canadians were to comply with the free sugar recommendation (consumption below 10% of total energy intake (TEI)), an estimated $2.5 billion (95% CI: 1.5, 3.6) in direct health care and indirect costs could have been avoided in 2019. For the stricter recommendation (consumption below 5% of TEI), this was $5.0 billion (95% CI: 3.1, 6.9). CONCLUSION: Excessive free sugar in our diet has an enormous economic burden that is larger than that of any food group and 3 to 6 times that of sugar-sweetened beverages (SSBs). Public health interventions to reduce sugar consumption should therefore consider going beyond taxation of SSBs to target a broader set of products, in order to more effectively reduce the public health and economic burden of CDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».