Concordance between Preoperative mpMRI and Pathological Stage and Its Influence on Nerve-Sparing Surgery in Patients with High-Risk Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to determine the concordance between the radiologic stage (rT), using multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI), and pathologic stage (pT) in patients with high-risk prostate cancer and its influence on nerve-sparing surgery compared to the use of the intraoperative frozen section technique (IFST). Methods: The concordance between rT and pT and the rates of nerve-sparing surgery and positive surgical margin were assessed for patients with high-risk prostate cancer who underwent radical prostatectomy. Results: The concordance between the rT and pT stages was shown in 66.4% (n = 77) of patients with clinical high-risk prostate cancer. The detection of patients with extraprostatic disease (≥pT3) by preoperative mpMRI showed a sensitivity, negative predictive value and accuracy of 65.1%, 51.7% and 67.5%. In addition to the suspicion of extraprostatic disease in mpMRI (≥rT3), 84.5% (n = 56) of patients with ≥rT3 underwent primary nerve-sparing surgery with IFST, resulting in 94.7% (n = 54) of men with at least unilateral nerve-sparing surgery after secondary resection with a positive surgical margin rate related to an IFST of 1.8% (n = 1). Conclusion: Patients with rT3 should not be immediately excluded from nerve-sparing surgery, as by using IFST some of these patients can safely undergo nerve-sparing surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».