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Enregistrement W4220993307 · doi:10.1093/brain/awac096

Reimagining cholinergic therapy for Alzheimer’s disease

2022· review· en· W4220993307 sur OpenAlexafffund
Ezio Giacobini, Abraham Fisher

Notice bibliographique

RevueBrain · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBasal forebrainCholinergicCholinergic neuronNeuroscienceMemantineAlzheimer's diseaseDonepezilDiseaseMedicineAcetylcholinesterasePsychologyDementiaInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, enhancement of cholinergic neurotransmission via cholinesterase inhibitors represents the main available approach to treat cognitive and behavioural symptoms of the early as well as late stages of Alzheimer's disease. Restoring the cholinergic system has been a primary means of improving cognition in Alzheimer's disease, as four of the six approved therapies are acetylcholinesterase inhibitors. Memantine is an N-methyl-d-aspartate antagonist with a well-documented clinical effect on behavioural symptoms, which is often added to cholinesterase inhibitors to potentiate their effect and aducanumab, targeting the amyloid pathology, has recently been approved. The early, progressive and selective degeneration of the cholinergic system together and its close relation to cognitive deficits supports the use of cholinergic therapy for Alzheimer's disease. This review provides an updated view of the basal forebrain cholinergic system, its relation to cognition and its relevance for therapy of Alzheimer's disease. It deals with the three main aspects that form the basis of the cholinergic-oriented therapy of Alzheimer's disease, its origin, its mechanism of action, its clinical effects, advantages and limits of a cholinergic therapeutic approach. It includes a new and updated overview of the involvement of muscarinic receptors in Alzheimer's disease as well as the recent development of new and highly selective M1 muscarinic receptor agonists with disease-modifying potential. It also addresses the discovery of a novel nerve growth factor metabolic pathway responsible for the trophic maintenance of the basal forebrain system and its deregulation in Alzheimer's disease. It discusses new clinical studies and provides evidence for the long-term efficacy of cholinesterase inhibitor therapy suggesting a disease-modifying effect of these drugs. The classical symptomatic cholinergic therapy based on cholinesterase inhibitors is judiciously discussed for its maximal efficacy and best clinical application. The review proposes new alternatives of cholinergic therapy that should be developed to amplify its clinical effect and supplement the disease-modifying effect of new treatments to slow down or arrest disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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