Production of Third-Person Singular –s And be Copula in Communication Tasks by Vietnamese EFL Learners: Acquisition Order and Learner Orientation to Form
Notice bibliographique
Résumé
Research on the acquisition order of inflectional morphemes in English has shown that third-person singular –s (3SG–s) is challenging to acquire and acquired later than be copula by both L1 and L2 learners of English. In a departure from the usual practice of controlled elicitation, the current study investigated the production of these two forms by Vietnamese EFL learners in oral communication tasks performed in intact classrooms. Vietnamese L1 does not inflectionally mark 3SG–s although the construction of be copula in Vietnamese and English shares some features. These differences motivated the selection of the two target forms. Nine pairs of Vietnamese EFL university students were recorded performing five communicative tasks generated contexts for use of 3SG–s. over three weeks in their normal classes. Performance data were transcribed and analyzed for frequencies of production and omission of the two target forms in obligatory contexts. After completing the tasks, the students were interviewed about what they attended to when performing the tasks. Interview transcripts were analyzed thematically. Results show that the learners omitted 3SG–s in most obligatory contexts and across all tasks. They were better at accurately producing be copula than 3SG–s but accuracy rates varied between learners. Interview data revealed the conscious decisions learners made concerning the accuracy of their language production. The findings are discussed with reference to different theoretical models. The study advances understanding of acquisition of 3SG–s and be copula by EFL learners and offers pedagogical implications for how a focus on inflectional forms can be managed in oral communicative task performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».