MiR-124 Regulates IQGAP1 and Participates in the Relationship Between Morphine Dependence Susceptibility and Cognition
Notice bibliographique
Résumé
Background: Long-term excessive use of morphine leads to addictive diseases and affects cognitive function. Cognitive performance is associated with genetic characteristics.MiR-124 plays a critical regulatory role in neurogenesis, synaptic development, brain plasticity, and the use of addictive substances. As a scaffold protein, IQGAP1 affects learning and memory dose-dependent. However, the role of miR-124 and its target protein as potential addiction biomarkers and the impact on cognitive function have not been fully explored. Method: A total of 40 patients with morphine dependence and 40 cases of healthy people were recruited. We collected basic and clinical information about the two groups. The Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7), Patient Health Questionnaire-9(PHQ-9), Montreal Cognition Assessment Scale (MoCA), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) were used to assess the severity of depression, anxiety, depressive symptoms, cognitive dysfunction, and sleep quality. Results: Compared to the control group, the morphine-dependent group had higher GAD-7, PHQ-9, PSQI scores, and more elevated miR-124 levels but lower MOCA scores and IQGAP1 levels. MiR-124, IQGAP1, the average intake last year were related to OASI scores.MiR-124, IQGAP1, PHQ-9 were associated with MOCA scores. In the multiple regression model, the levels of miR-124 and IQGAP1 were independent factors influencing the severity of morphine dependence. The level of miR-124 was an independent factor influencing the severity of cognitive impairment in patients with morphine dependence. In addition, the luciferase report confirmed that IQGAP1 mRNA is the direct target of miR-124. Conclusion: MiR-124 and its target protein IQGAP1 are involved in the regulation of addiction and cognitive function in patients with morphine dependence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».