Understanding the Adaptive Mechanisms of Plants to Enhance Phosphorus Use Efficiency on Podzolic Soils in Boreal Agroecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Being a macronutrient, phosphorus (P) is the backbone to complete the growth cycle of plants. However, because of low mobility and high fixation, P becomes the least available nutrient in podzolic soils; hence, enhancing phosphorus use efficiency (PUE) can play an important role in different cropping systems/crop production practices to meet ever-increasing demands in food, fiber, and fuel. Additionally, the rapidly decreasing mineral phosphate rocks/stocks forced to explore alternative resources and methods to enhance PUE either through improved seed P reserves and their remobilization, P acquisition efficiency (PAE), or plant's internal P utilization efficiency (IPUE) or both for sustainable P management strategies. The objective of this review article is to explore and document important domains to enhance PUE in crop plants grown on Podzol in a boreal agroecosystem. We have discussed P availabilities in podzolic soils, root architecture and morphology, root exudates, phosphate transporters and their role in P uptake, different contributors to enhance PAE and IPUE, and strategies to improve plant PUE in crops grown on podzolic soils deficient in P and acidic in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».